具体解释下大数据的四个特点，自然辩证法与大数据

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一、大数据与辩证法的区别

大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》[2] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：

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辨证法即思 辨与实证相统一的方法。思辩性与实证性相统一的辩证法的发展有一个过程。辩证法发展的第一阶段是通过辩论达到真理，是辩证法发展的思辩阶段；第二阶段是揭示宇宙发展的普遍规律，是辩证法发展的实证阶段；作为思辩与实证相统一的第三阶段是前面两个阶段的综合，即 思辩性与实证性相统一的阶段。如果说第一阶段是认识论的辩证法，第二阶段是本体论的辩证法，第三阶段则是本体论和认识论相统一的对称辩证法。思辩性与实证性相统一的辩证法即对称辩证法，是辩证法发展的最高阶段。

二、国内大数据的发展带来了哪些安全隐患

信息透明了，隐私越来越难了，都被集中起来了。柠檬学院大数据。

三、“大数据杀熟”是什么意思？

互联网商家根据自己掌握的数据对老用户进行价格调整。

也就是说：同一件商品或者同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。

此前，调查就曾发现，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在类似情况，且在在线旅游平台较为普遍，而国外一些网站早已有过类似情况。近日，有网友发现，同一段路程，打车软件对两部手机的报价却不一样，点一份外卖，明明买了高级会员，为啥满减券用掉了还不如其他人普通点外卖便宜？

此外，某些视频网站也会根据手机不同型号给出不同的收费待遇。以腾讯视频为例，开通VIP会员，安卓用户1个月、3个月和6个月的价格分别20元、58元、108元，年费是198元，而苹果用户购买则要贵出5-35元不等。

四、企业利用大数据决策的路径有哪些

1. 大数据决策的风险管控。通过对决策过程中可能出现的法律、内外环境、发展前景等的大数据分析，来降低未来的纠纷风险以及发展风险。

2. 大数据决策的企业内外因素的分析。通过企业的内在人力和财务因素的大数据分析，以及国内国际的市场和消费者的大数据分析，避免出现企业的资源危机和客户危机。

3. 大数据决策的创新等的未来及产品的市场占有率分析。以此来探明产品的创造力和市场方向。

五、大数据带来哪些安全的挑战

挑战一：大数据的巨大体量使得信息管理成本显著增加

挑战二：大数据的繁多类型使得信息有效性验证工作大大增加

挑战二：大数据的繁多类型使得信息有效性验证工作大大增加

挑战四：大数据的快速处理要求使得独立决策的比例显著降低

挑战六：大数据网络的相对开放性使得安全加固策略的复杂性有所降低

挑战六：大数据网络的相对开放性使得安全加固策略的复杂性有所降低

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